On avoiding redundancy in inductive logic programming

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2004

Autores

Nuno Fonseca (Autor) Outra; Vítor S. Costa (Autor) Outra; Fernando Silva (Autor) Outra; Rui Camacho (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: 14th International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2004)

Páginas: 132-146

14th International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2004)

Porto, Portugal, 6 a 8 de Setembro de 2004

Indexação

ISI Web of Science

Scopus

INSPEC

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia do conhecimento

Outras Informações

DOI: 10.1007/978-3-540-30109-7_13

Abstract (EN): ILP systems induce rst-order clausal theories performing a search through very large hypotheses spaces containing redundant hypotheses. The generation of redundant hypotheses may prevent the systems from nding good models and increases the time to induce them. In this paper we propose a classication of hypotheses redundancy and show how expert knowledge can be provided to an ILP system to avoid it. Experimental results show that the number of hypotheses generated and execution time are reduced when expert knowledge is used to avoid redundancy.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 15