Mapa das Instalações

1º Conhecimento dos pressupostos e fundamentos das abordagens qualitativas
(i) tradições metodológicas positivistas, interpretativistas; teórico-criticas;
(ii) fundamentos ontológicos, epistemológicos e metodológicos;
(iii) procedimentos e técnicas de recolha e análise de dados qualitativos.

2º Conhecimento de aspetos fundamentais da pesquisa qualitativa e quantitativa:
(i) revisão da literatura

(ii) estabelecimento de problemas e hipóteses;

(iii) delineamentos de pesquisa;

(iv) construção de projetos de investigação;

(v) ligação estreita entre objetivos-hipóteses-delineamento.

3º Consolidação de aspetos fundamentais da análise de dados, percorrendo às suas matérias essenciais:
(i) análise exploratória e descritiva;

(ii) testes de hipóteses desde o teste t à ANOVA I;

(iii) correlação e regressão simples.

4º Conhecimento aprofundado nos tópicos seguintes:

(i) regressão múltipla e logística;

(ii) ANOVA II e ANOVA de medidas repetidas;

(iii) controlo da qualidade da informação.

5º Identificação com o acervo documental disponível na FADE, bem como uma introdução ao uso do programa Endnote.

6º Proficiência no uso dos softwares Excel e SPSS para as suas análises estatísticas.

Os conteúdos programáticos adequam-se aos objectivos na medida em que habilitam os estudantes a compreender e a avaliar a relevância da Metodologia da Investigação nos seus trabalhos futuros de outras disciplinas e na sua dissertação final. Partindo de uma fundamentação teórica sobre múltiplas questões de pesquisa e análise de dados, os alunos serão dotados com conhecimentos em domínios metodológicos situados em contextos variados de prática. Pretende-se ainda dotar os estudantes de competências no uso das metodologias qualitativas, dos softwares Excel e SPSS. Os conteúdos envolvem ainda a apresentação de trabalhos publicados, permitindo-lhes uma análise crítica dos textos a partir de todo o conhecimento adquirido.

1º Parte metodológica básica de análise de dados qualitativos
(i) Pressupostos e fundamentos das abordagens qualitativas; (ii) Tradições metodológicas positivistas, interpretativistas; teórico-criticas;
(iii) Fundamentos ontológicos, epistemológicos e metodológicos

1.1. As questões éticas na investigação em ciências sociais
(i) diferentes abordagens éticas;
(ii) problemas e dilemas éticos reportados ao projeto;
(iii) fundamentos e requisitos do consentimento informado;

1.2. A revisão da literatura
(i) finalidades;
(ii) passos metodológicos;
(iii) critérios de avaliação crítica.

1.3. Procedimentos e Técnicas de recolha e análise de dados qualitativos
(i) entrevistas, observação, documentos e artefactos;
(ii) processos de redução dos dados; representação dos dados e verificação e extração de conclusões;
(iii) o lugar da teoria na análise de dados: Indução, dedução e abdução;
(iv) o lugar do sujeito na análise de dados e relação de investigação: Perspetivas emic e etic;
(v) critérios para avaliar a investigação qualitativa.

1.4. Métodos Qualitativos: conceitos e procedimentos analíticos
(i) estudo de caso;
(ii) estudo etnográfico;
(iii) análise temática do conteúdo;
(iv) grounded theory

2. Processo de pesquisa:

(i) ideias fundamentais;

(ii) problemas, hipóteses e delineamento;

(iii) o projeto de investigação;

(iv) dimensão amostral, qualidade da informação e etapasessenciais na análise dos dados;

(v) delineamentos de grupo único e múltiplos grupos.

3. Análise exploratória da informação:

(i) ideias fundamentais;

(ii) representações gráficas variadas;

(iii) medidas descritivas e de variação;

(iv) exemplos no Excel e SPSS.

4. Análise inferencial:

(i) testes de hipóteses, alfa e valor de prova (p);

(ii) testes t e medidas não paramétricas;

(iii) correlação bivariada, parcial e significância estatística;

(iv) regressão simples e ANOVA I;

(v) exemplos no Excel e SPSS.

5. Regressão múltipla e logística:

(i) pressupostos e avaliação do modelo;

(ii) ANOVA II e ANOVA de medidas repetidas

(iii) exemplos no Excel e SPSS.

6. Controlo da qualidade da informação (teoria clássica dos testes)

As aulas terão um triplo formato. Em primeiro lugar haverá lugar à exposição e discussão de distintos aspetos das matérias em apreço. Em segundo lugar haverá um forte espaço de prática (resolução de problemas) de todas as matérias nos softwares Excel e SPSS. Em terceiro lugar, os mestrandos apresentarão estudos do seu interesse, sendo que tal “exercício” será uma oportunidade excelente para se colocarem no papel de investigadores.

A avaliação será realizada com dois exames escritos (parte qualitativa e parte quantitativa). A nota final corresponde à média aritmética simples das duas notas (nota teste 1 (Qualititivo) + nota teste 2 (Quantitativo))/2.