Estatística Aplicada à Psicologia II

Código:

LPSI109

Sigla:

EAPII

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos

Ocorrência: 2022/2023 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt/
Unidade Responsável:	Psicologia
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Psicologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LPSIC	315	Plano Oficial do ano letivo 2021	1	-	6	54	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Os objetivos de aprendizagem nesta UC são os seguintes:

1. Dar a conhecer os procedimentos estatísticos relevantes para a Psicologia;
2. Identificar e aplicar quais os procedimentos estatísticos adequados aos objetivos da investigação;
3. Promover competências na utilização de um programa de análise de dados;
4. Promover competências de análise critica e interpretação de resultados;
5. Apoiar o planeamento e realização de estudos, fundamentados em hipótese de investigação, que permitam a aplicação dos procedimentos estatísticos lecionados.

Resultados de aprendizagem e competências

1. Conhecer os procedimentos estatísticos relevantes para a Psicologia;


2. Selecionar e aplicar os procedimentos estatísticos adequados aos objetivos da investigação;


3. Desenvolver competências na utilização de um programa de análise de dados;


4. Adquirir competências de análise critica e interpretação de resultados;


5. Planear e realizar estudos, fundamentados em hipótese de investigação, que permitam a aplicação dos procedimentos estatísticos lecionados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Os conteúdos desta UC estão divididos em duas partes. Numa primeira parte são abordados testes de hipóteses paramétricos e numa segunda parte os testes não paramétricos alternativos aos paramétricos.

O programa mais detalhado é o seguinte:

1. Testes de hipóteses paramétricos
2. Análise de Variância (ANOVA) com um factor
3. Análise de covariância (ANCOVA)
4. Regressão Linear Múltipla
5. Regressão Logística Binária Múltipla
6. Testes de hipóteses não paramétricos:
7. Teste de hipóteses para dados nominais e ordinais
8. Medidas de associação para dados nominais e ordinais

Bibliografia Obrigatória

Costa, P. & Nascimento, I.; Estatística nas Ciências Sociais - diapositivos das aulas de EST I on-line, 2012 (Disponível no portal de e-learning da Universidade do Porto – http://moodle.up.pt)
American Psychological Association; Publication manual of the American Psychological Association. ISBN: 1-4338-0561-8
Hair Joseph F. 070; Multivariate data analysis. ISBN: 0-13-930587-4
Maroco João; Análise estatística com utilização do SPSS. ISBN: 972-618-331-6
Tabachnick Barbara G.; Using multivariate statistics. ISBN: 0-321-05677-9
Siegel Sydney; Estatística não paramétrica

Bibliografia Complementar

Bryman Alan; Análise de dados em ciências sociais. ISBN: 972-774-169-X
Pestana Maria Helena; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 972-618-220-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As metodologias de aprendizagem-avaliação visam práticas centradas no estudante, quer por processos de autoaprendizagem, quer por métodos de discussão e debate em grupo, num ambiente de sala de aula interativo e com uma relevante componente de feedback formativo. Adicionalmente, os estudantes são expostos a avaliação em ambiente formativo.

Software

IBM SPSS Statistics

Palavras Chave

Ciências Sociais > Ciências psicológicas > Psicologia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	74,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho de investigação	32,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Presença em pelo menos 75% das aulas previstas.

Fórmula de cálculo da classificação final

O trabalho prático em grupo é facultativo e tem uma ponderação de 30% da nota final.

Para os estudantes que realizarem o trabalho prático, a classificação final será o resultado da média ponderada da nota do exame final escrito e da nota do trabalho, numa escala de 0 a 20 pontos, e terão que obter o mínimo de 8 (oito) valores nas duas componentes de avaliação.

Para os estudantes que não realizarem o trabalho prático terão que obter o mínimo de 10 (dez) valores no exame final.

Os estudantes que pretenderem manter a nota do trabalho do ano anterior terão de informar o docente por e-mail (pcosta@fpce.up.pt) até ao final da terceira semana aulas.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes com estatuto especial que pretendam usufruir dos respetivos direitos deverão informar o(s) docente(s) no início do semestre e realizam um exame prático na última semana de aulas com resultado apto vs. inapto. Os estudantes que ficarem inaptos neste exame reprovam na UC.

Melhoria de classificação

Os estudantes poderão inscrever-se em exame para melhorar a nota, uma única vez, até à época de recurso do ano letivo subsequente àquela em que obtiveram aprovação e em que a unidade curricular tenha exame previsto.
Não há possibilidade de melhoria na componente prática "trabalho escrito".