Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII

Título
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII
Tipo
Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2026
Autores
Pfahringer, B
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Japkowicz, N
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Larrañaga, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rita Ribeiro
(Autor)
FCUP
Pechenizkiy, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Cortez, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Pashami, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Jorge, AM
(Autor)
FCUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Carlos Soares
(Autor)
FEUP
Abreu, PH
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Gama
(Autor)
FEP
Outras Informações
ID Authenticus: P-01A-6E6
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
ISBN: 978-3-662-72242-8
ISBN Eletrónico: 978-3-662-72243-5
Coleção: Lecture Notes in Computer Science
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma editora

PADL (2011)
Outras Publicações
Ricardo Rocha; John Launchbury
PADL (2000)
Outras Publicações
Enrico Pontelli; Vítor Santos Costa
EPIA (2001)
Outras Publicações
Pavel Brazdil; Alípio Jorge
3D Printing for Construction with Alternative Materials (2023)
Livro
Bárbara Carvalho; Ana Sofia Guimarães; Jorge Lino; Leonardo Santana
World heritage patinas: actions, alerts and risks (2021)
Livro
Christofoletti, Rodrigo ; Olender, Marcos

Ver todas (569)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2026 © Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2026-02-12 às 01:51:54 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico