Estatística I

Código:

P107

Sigla:

ESTI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Metodologia de Investigação Científica

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt/
Unidade Responsável:	Psicologia
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Psicologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIPSI	194	Plano Oficial	1	-	6	54	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

1. Compreender e aplicar de forma apropriada procedimentos da estatística univariada descritiva e inferencial, recorrendo à utilização de um software estatístico como o SPSS (Statistical Package for Social Sciences). 2. Seleccionar e aplicar, de forma crítica e fundamentada, o procedimento estatístico mais apropriado. 3. Apresentar os resultados utilizando tabelas e gráficos e de interpretar os resultados de forma correcta. 4. Realizar estudos simples onde aplicam estes procedimentos. 5. Utilizar a linguagem estatística ao nível da compreensão e da escrita de relatórios de investigação.

Resultados de aprendizagem e competências

- Utilização do SPSS para registo e análise de dados. - Aplicação e compreensão de estatística descritiva e inferencial. - Utilização de testes de hipóteses na resposta a questões de investigação.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Noções fundamentais sobre variáveis e sistemas de classificação das variáveis e amostras. 2. Construção de um ficheiro de dados no SPSS. 3. Procedimentos estatísticos para organizar e caracterizar dados: distribuições de frequências; representações gráficas e medidas sumariantes. 4. Distribuições teóricas de probabilidades: Distribuição Normal. 5. Teoria da estimação. Noção de estimador. Métodos de estimativa de parâmetros. 6. Teoria das hipóteses. Testes t de student para comparação de médias.

Bibliografia Obrigatória

Lencastre,L. & Costa, P.; Estatística I On-line, 2018 (Publicado no portal de e-learning da Universidade do Porto http://moodle.up.pt, 2018)
Howell, D.C.; Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences, Pacific Grove, 1999
Martinez, L. & Ferreira, A.; Análise de Dados com o SPSS, Lisboa: Escolar Editora, 2007
Pallant Julie; SPSS survival manual. ISBN: 0-335-20890-8
Field Andy; Discovering statistics using SPSS. ISBN: 0-7619-4452-4

Bibliografia Complementar

Bryman Alan; Análise de dados em ciências sociais. ISBN: 972-774-169-X
American Psychological Association; Publication manual of the American Psychological Association. ISBN: 1-55798-790-4
Howell David C.; Statistical methods for psychology. ISBN: 0-534-51993-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

- Aulas teórico-práticas em pequenos grupos com componente de e-learning. - Método expositivo complementado com a resolução de problemas e de exercícios práticos em computador. - Realização de trabalhos de aplicação dos conhecimentos e competências, e que implicam a escrita de pequenos relatórios, em conformidade com as normas das revistas de Psicologia (normas da APA).

Software

IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences)

Palavras Chave

Ciências Sociais > Ciências psicológicas > Psicologia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Participação presencial	0,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	76,00
Frequência das aulas	54,00
Trabalho de investigação	32,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Presença em pelo menos 75% das aulas previstas (10 aulas).

Fórmula de cálculo da classificação final

O estudante pode optar por:
- exame final
- exame final com trabalho de grupo 
Se optar apenas por exame final para realizar a UC o estudante terá de obter a nota minima de 10 valores numa escala de 0 20.
Se optar por exame final com trabalho de grupo a classificação final será o resultado, numa escala de 0 a 20 pontos, da média ponderada da nota do exame final  (70%) e da nota do trabalho de grupo (30%). Neste caso os estudantes terão de obter um mínimo de 8 valores na componente exame final, não existindo nota mínima para a componente trabalho prático. O estudante realizará a UC se obtiver a nota mínima de 10 valores.

O trabalho de grupo será válido por mais dois anos (além do ano a que corresponde).

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes sob regimes especiais de avaliação (no que concerne à componente assiduidade) efectuam ainda um exame prático final na semana seguinte ao término das aulas, que tem uma cotação de 20 valores, que versará a totalidade da matéria. A falta ou obtenção de uma classificação inferior a 10 valores nessa prova conduz à reprovação na disciplina.

Melhoria de classificação

Os estudantes poderão inscrever-se em exame para melhorar a nota da componente de exame final, de uma única vez, até à época de recurso do ano letivo subsequente àquela em que obtiveram aprovação e em que a unidade curricular tenha exame previsto.