Boas vindas

Provas Públicas de Dissertação do Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

2024

 

Estudante: Henrique Bastos Ribeiro

Título da Tese: Developing an Automated Pipeline for Driver Behavior Analysis

Data, Hora e Local: 09 de julho de 2024, às 15:00, na sala B009

Membros do Júri:

Presidente: Professora Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Pedro Manuel Henriques da Cunha Abreu, Professor Associado da Universidade de Coimbra,

Orientador: Professor Doutor Daniel Augusto Gama de Castro Silva, Professor Auxiliar da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Barbara Zanetti Silva

Título da Tese: Next Trip Prediction in public transportation: a study case in Fortaleza

Data, Hora e Local: 12 de julho de 2024, às 10:30, na sala B018

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Francisco Gildemir Ferreira da Silva, Professor Adjunto da Universidade Federal do Ceará/PETRAN,

Orientador: Professora Doutora Marta Maria Campos Ferreira, Professora Auxiliar da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Estudante: Karim Kousa

Título da Tese:  Optimizing Autonomous Vehicle Testing with Unsupervised Learning.

Data, Hora e Local: 16 de julho de 2024, às 09:30, na sala B031

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Carlos Manuel Abreu Gomes Ferreira, Professor Coordenador do Instituto Superior de Engenharia do Porto,

Orientador: Professor Doutor Jorge Manuel Gomes Barbosa, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Carlos Miguel de Sá Veloso

Título da Tese:  A Deep Segmentation Approach for the Retrieval of Breast Cancer Treatment Outcomes

Data, Hora e Local: 15 de julho de 2024, às 16:30, na sala B121

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Doutor Eduardo Meca Castro, Machine Learning Engineer na LTPlabs

Orientador: Professor Doutor Hélder Filipe Pinto de Oliveira, Professor Auxiliar da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

 

Estudante: Maria Beatriz Sousa Gonçalves

Título da Tese:  Leveraging CRM Insights: Identifying and Analysing for Bias in Model Training in a CRM’s AI

Data, Hora e Local: 18 de julho de 2024, às 15:00, na sala B123

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Samuel de Oliveira Moniz, Professor Auxiliar da  Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC),

Orientador: Professor Doutor Pedro Sanches Amorim, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Cátia Raquel dos Santos Teixeira

Título da Tese: Hubris Benchmarking with AmbiGANs

Data, Hora e Local: 22 de julho de 2024, às 10:00, na sala B018

Membros do Júri:

Presidente: Professora Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Nuno Miguel Pereira Moniz, Professor Associado da Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab,

Orientador: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Joaquim Manuel Gomes Carneiro

Título da Tese: Explainable AI and Automated Valuation Models in Property Appraisals

Data, Hora e Local: 22 de julho de 2024, às 11:00, na sala B018

Membros do Júri:

Presidente: Professora Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Nuno Miguel Pereira Moniz, Professor Associado da Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab,

Orientador: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Rojan Aslani

Título da Tese:  Decoding Epilepsy: Artificial Intelligence for Monocular RGB Video-based Epileptic Seizure Classification

Data, Hora e Local: 23 de julho de 2024, às 14:30, na sala B011

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor José Luís Cabral de Moura Borges, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Hélder Filipe Pinto de Oliveira, Professor Auxiliar da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto,

Orientador: Professor Doutor João Paulo Trigueiros da Silva Cunha, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Estudante: Vasco Rocha Bartolomeu

Título da Tese: Convolutional Model for Hand Movement Prediction Using Electrical Impedance Tomography

Data, Hora e Local: 10 de outubro de 2024, às 15h00, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Carlos Alberto Batista da Silva, Professor Associado da Universidade do Minho.

Orientador: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Estudante: Vítor Emanuel Pereira

Título da Tese: Automatic signal characterization for the Dendritic Cell Algorithm

Data, Hora e Local: 11 de outubro de 2024, às 15h30, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Manuel Eduardo Carvalho Duarte Correia, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

Orientador: Doutor Rui Pedro Ferreira Pinto, Investigador no SYSTEC - Centro de Sistemas e Tecnologias da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Estudante: Jorge Manuel Loureiro Vieira

Título da Tese: Generative AI for Function Block-Oriented Design

Data, Hora e Local: 11 de outubro de 2024, às 16h30, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Vitor Manuel De Jesus Filipe, Professor Associado da Universidade de Trás dos Montes e Alto Douro (participação remota),

Orientador: Doutor Rui Pedro Ferreira Pinto, Investigador no SYSTEC - Centro de Sistemas e Tecnologias da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: João Filipe Miranda Fragão

Título da Tese: Explainability and Detection of Anomalies in Video

Data, Hora e Local: 16 de outubro de 2024, às 14h30, na sala B018

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor José Luís Cabral de Moura Borges, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Doutor João Tiago Ribeiro Pinto, Engenheiro na empresa Vision-Box,

Orientador: Doutor Pedro Miguel Machado Soares Carvalho, Investigador Sénior no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência.

 

Estudante: Nikolas Andrej Ivakko

Título da Tese: Exploring 3D and kinematic information for 2D Human Pose Estimation

Data, Hora e Local: 16 de outubro de 2024, às 15h30, na sala B018

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor José Luís Cabral de Moura Borges, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Doutor João Tiago Ribeiro Pinto, Engenheiro na empresa Vision-Box,

Orientador: Doutor Pedro Miguel Machado Soares Carvalho, Investigador Sénior no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência.

 

Estudante: Rendson Ribeiro Fernandes

Título da Tese: Enhancing Contrastive Learning with Soft Prompts for Medical Image Captioning

Data, Hora e Local: 17 de outubro de 2024, às 16:00, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor António José Ribeiro Neves, Professor Associado com Agregação da Universidade de Aveiro

Orientador: Professor Doutor Hélder Filipe Pinto de Oliveira, Professor Auxiliar da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

 

Estudante: Mohammad Zaki Rasa

Título da Tese: Improving Pharmacy Sales Prediction: A Global Forecasting Approach

Data, Hora e Local: 18 de outubro de 2024, às 11:00, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Sérgio Guilherme Aleixo de Matos, Professor com Agregação da Universidade de Aveiro,

Orientador: Professor Doutor João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Luís Filipe Pires Henriques

Título da Tese: Narrative Extraction from Synthetic Clinical Texts in Portuguese

Data, Hora e Local: 18 de outubro de 2024, às 12:15, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Sérgio Guilherme Aleixo de Matos, Professor com Agregação da Universidade de Aveiro,

Orientador: Professor Doutor Alípio Mário Guedes Jorge, Professor Catedrático da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

 

Estudante: Luís Miguel Reis Magolo

Título da Tese: Customer Vector Segmentation For Sales and Marketing Enablement

Data, Hora e Local: 21 de outubro de 2024, às 15:00, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor José Luís Cabral de Moura Borges, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Doutor João Pedro Correia dos Reis, Senior Data Engineer na Medtiles;

Orientador: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Tomás Freitas Rodrigues

Título da Tese: Reinforcement learning for optimizing the definition of logistics distribution sectors

Data, Hora e Local: 22 de outubro de 2024, às 11:00, na sala I125

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Pedro José Ramos Moreira de Campos, Professor Associado da Faculdade de Economia da Universidade do Porto,

Orientador: Doutora Tânia Daniela Lopes da Rocha Fontes Investigadora Auxiliar no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência.

  

Estudante: Sónia Andreia Pires Ferreira

Título da Tese: Machine Learning-based approaches for discount policies in food retailing

Data, Hora e Local: 22 de outubro de 2024, às 14:00, na sala D101

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Davide Carneiro, Professor Coordenador na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico do Porto,

Orientador: Professora Doutora Maria João Martins dos Santos, Professora Auxiliar Convidada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

 

Estudante: Rhaydrick Sandokhan Pinheiro Teixeira Tavares

Título da Tese: Unravelling technology acceptance through text mining: An application to automated truck platooning

Data, Hora e Local: 28 de outubro de 2024, às 14:00, na sala B012

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor Ivo André Soares Pereira, Professor Adjunto do Instituto Superior de Engenharia do Porto,

Orientador: Doutor António Manuel Cabral Vieira Lobo, Investigador no CITTA - Centro de Investigação do Território, Transportes e Ambiente da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 
Estudante: Paulo Nunes Portela

Título da Tese: Improving Speech Prosody Assessment through Artificial Intelligence

Data, Hora e Local: 29 de outubro de 2024, às 14:00, na sala B011

Membros do Júri:

Presidente: Professor Doutor António Pedro Rodrigues Aguiar, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Arguente: Professor Doutor Joaquim José de Almeida Soares Gonçalves, Professor Adjunto do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave (IPCA),

Orientador: Professor Doutor Luís Paulo Gonçalves dos Reis, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Farzam Salimi

Título da Tese: Characterization of the emotional state of humans from visual and sound data

Data, Hora e Local: 31 de outubro de 2024, às 09:00, na sala B012

Membros do Júri:

Presidente: Professora Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor José Manuel de Castro Torres, Professor Associado da Universidade Fernando Pessoa,

Orientador: Professor Doutor João Manuel Ribeiro da Silva Tavares, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Estudante: Victor Oliveira de Freitas

Título da Tese: Fusion of Sound and Visual Data for Event Detection in Industrial Settings

Data, Hora e Local: 31 de outubro de 2024, às 10:00, na sala B012

Membros do Júri:

Presidente: Professora Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,

Arguente: Professor Doutor José Manuel de Castro Torres, Professor Associado da Universidade Fernando Pessoa,

Orientador: Professor Doutor João Manuel Ribeiro da Silva Tavares, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.