Estatística Aplicada I

Código:

C108

Acronym:

ESTA I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2020/2021 - 2S (de 08-02-2021 a 21-05-2021)

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=1009
Curso/CE Responsável:	Criminologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Acronym	No. of students	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Credits UCN	Credits ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
C	70	Plano Oficial LCRI	1	-	6	-

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objectives

Esta unidade curricular introduz os estudantes na análise estatística descritiva e inferencial, apoiando-se sempre no uso extensivo de software específico.

Com esta unidade curricular, pretende-se dotar os estudantes de conhecimentos sobre os instrumentos e técnicas de análise estatística mais adequados ao tratamento de dados com que se depara na descrição, no estudo explicativo e na análise prospetiva de factos, fenómenos e comportamentos no domínio do crime, da justiça e da segurança. Pretende-se também que os estudantes utilizem, de forma extensiva, software de análise estatística como sejam o IBM SPSS Statistics, JASP e R.

Resultados de aprendizagem e competências

Com esta unidade curricular pretende-se especificamente que o aluno fique capaz de:

1)   Situar a análise estatística no processo de investigação científica;

2)   Relacionar os procedimentos estatísticos com as necessidades e especificidades da investigação no estudo do crime, da justiça e da segurança;

3)   Compreender e aplicar conceitos básicos de estatística descritiva e de inferência estatística;

4)   Descrever corretamente dados quantitativos e categóricas, respeitando normas de redação científica (e.g., APA);

5)   Selecionar o tipo de representações geométricas mais adequadas à apresentação clara de informação;

6)   Interpretar resultados de análise estatística básica na literatura científica e de os comentar criticamente;

7)   Iniciar-se na utilização de software de análise estatística de utilização mais corrente no estudo do crime, da justiça e da segurança (e.g., IBM SPSS Statistics e R).

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

n.a.

Programa

I. Estatística Aplicada na Criminologia

1) Importância da utilização de métodos estatísticos na criminologia e na justiça

2) Validade na investigação

3) Software de tratamento de dados: SPSS, JASP, R

 
II. Análise de dados

1) Noções Básicas de Análise de Dados em Criminologia

2) Tratamento exploratório e preliminar de dados

3) Outliers: identificação e procedimentos de correção ou de mitigação

4) Dados omissos e procedimentos de correção

5) Representação de informação em tabelas

6) Representação de informação com o auxílio de gráficos: Virtudes, limitações e precauções

 

III. Estatística Descritiva

1) Introdução

2) Medidas de Tendência Central

3) Medidas de Dispersão

4) Assimetrias e formas de uma distribuição

5) Aplicações práticas com software

6) Apresentação de resultados de análise descritiva em textos científicos e em relatórios técnicos

 
IV. Teoria das Probabilidades

1) Introdução

2) Teoria das probabilidades

3) Distribuições de probabilidade discretas

4) Distribuições de probabilidade contínuas

5) Cálculo útil de probabilidades em problemas no domínio da Criminologia e da atuação de forças de segurança

 
V. Inferência Estatística

1) Introdução

2) Estimação Pontual e Intervalos de Confiança

3) Testes de Hipóteses

4) Aplicações específicas ao domínio da Criminologia, com uso extensivo de software, e modo de apresentação de resultados em textos científicos e em relatórios técnicos.

VI. Relações entre Variáveis

1) Introdução

2) Relações entre variáveis categóricas e medidas de associação

3) Relações entre variáveis não categóricas e medidas de correlação

4) Aplicações práticas com software e modo de apresentação de resultados em textos científicos e em relatórios técnicos.

Bibliografia Obrigatória

Field Andy; Discovering statistics using IBM SPSS Statistics and sex and drugs and rock.n.roll. ISBN: 978-14462-4918-5
Marôco, João; Análise estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS). ISBN: 9789899676305
Weisburd David; Statistics in criminal justice. ISBN: 978-0-387-34112-5
Bachman Ronet; Statistical for criminology and criminal justice. ISBN: 978-0-07-312924-2

Bibliografia Complementar

Hagan Frank E.; Research methods in criminal justice and criminology. ISBN: 0-205-44739-2
Howell, david; statistical methods for psychology. ISBN: 0495012874
Reis Elisabeth 1957-; Estatística multivariada aplicada. ISBN: 972-618-247-6
Pestana Maria Helena 1958-; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 972-618-391-X
Imai, Kosuke; Quantitative Social Science - An Introduction, Princeton University Press, 2017. ISBN: 978-0-691-16703-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas de ensino prático-laboratorial. Em cada ponto do programa, os conteúdos são apresentados em termos teóricos focando-se, de início, a sua utilidade na análise quantitativa do objeto de estudo. Os estudantes são, depois, confrontados com uma abordagem mais prática, resolvendo-se situações de caso, desde que possível, com o auxílio de software específico.

É feito uso da plataforma Moodle da Universidade do Porto, permitindo uma maior interação com os estudantes.

Software

R
JASP
IBM SPSS Statistics

Palavras Chave

Ciências Sociais > Criminologia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Time (Hours)
Estudo autónomo	102,00
Frequência das aulas	60,00
Total:	162,00

Eligibility for exams

n.a.

Calculation formula of final grade

A classificação obtida na unidade curricular corresponde à classificação obtida em exame final.

Provas e trabalhos especiais

Cf. Regulamento Geral.

Trabalho de estágio/projeto

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

n.a.

Melhoria de classificação

Por exame final escrito.

Observações

Todas as informações relevantes relacionadas com a UC não disponíveis nesta ficha, encontram-se disponíveis no Moodle.