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THE SYNTHETIC IMAGE TESTING FRAMEWORK (SITEF) FOR THE EVALUATION OF MULTI-SPECTRAL IMAGE SEGMENTATION ALGORITHMS

Título
THE SYNTHETIC IMAGE TESTING FRAMEWORK (SITEF) FOR THE EVALUATION OF MULTI-SPECTRAL IMAGE SEGMENTATION ALGORITHMS
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2009
Autores
Andre R S Marcal
(Autor)
FCUP
Arlete Rodrigues
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mario Cunha
(Autor)
FCUP
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Ata de Conferência Internacional
Páginas: 2616-2619
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Cape Town, SOUTH AFRICA, JUL 12-17, 2009
Indexação
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia do ambiente
Outras Informações
ID Authenticus: P-003-STA
Abstract (EN): The segmentation stage is a key aspect of an object-based image analysis system. However, the segmentation quality is usually difficult to evaluate for satellite images The Synthetic Image TEsting Framework (SITEF) is a tool to evaluate and compare image segmentation results. This paper presents the SITEF with an extension to model adjacency effects between neighboring parcels, using the sensor's point spread function and a grid offset A practical application of SITEF is presented using a SPOT HRG satellite image, with 6 vegetation land cover classes identified on a mountainous area The segmentation results were evaluated under various perspectives, including the parcel size and shape, the land cover types, the sensor grid offset and one parameter used in the segmentation algorithm.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: andre.marcal@fc.up.pt
Nº de páginas: 4
Documentos
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