Resumo (PT):
A maior parte das aplicações da análise de sensibilidades a estruturas compósitas usam
medidas de importância local dos parâmetros de entrada. Apesar do aspecto inovador da
combinação da fiabilidade com a análise de sensibilidades, o uso de medidas de importância
local na propagação de incertezas é limitado. Assim, a Análise Global de Sensibilidades
(GSA) da incerteza na resposta é uma questão ainda não muito explorada, sendo um assunto
em aberto. Neste trabalho, é estudado o problema da propagação de incertezas na resposta
de estruturas compósitas laminadas. Considera-se a incerteza nas propriedades mecânicas,
para um nível de fiabilidade especificado. A análise usa uma Rede Neuronal Artificial (RNA)
e o método de Monte Carlo, para estudar a variabilidade da resposta estrutural baseada na
GSA. Nesta análise usam-se os índices de primeira ordem de Sobol e as sensibilidades
relativas. São identificadas as fontes de incerteza mais importantes.
Abstract (EN):
Idioma:
Português
Tipo (Avaliação Docente):
Científica
Contacto:
cantonio@fe.up.pt
Notas:
Livro de resumos: pp.557-558;
Edição em CD: Artigo Nº A323755, 7 páginas
Nº de páginas:
7