Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Land use/land cover changes and flooding surface estimation in Alqueva (Portugal) using 18 years of Landsat data

Publicações

Land use/land cover changes and flooding surface estimation in Alqueva (Portugal) using 18 years of Landsat data

Título
Land use/land cover changes and flooding surface estimation in Alqueva (Portugal) using 18 years of Landsat data
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2011
Autores
Ana Teodoro
(Autor)
FCUP
Sofia Rios
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Dário Ferreira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Conference on Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications II
Prague, CZECH REPUBLIC, SEP 20-22, 2011
Outras Informações
ID Authenticus: P-002-YC1
Abstract (EN): Alqueva dam was projected for the gorge of Guadiana River (Portugal) and resulted in the creation of the Europe's largest artificial lake with a flooding surface of 25,000 ha. Landsat imagery can be used for detecting terrestrial land cover conditions. In this work, 18 years of Landsat data, covering the period between 1992-2009 were used. The land use/land cover rates and flooding surface estimation were based on image classification algorithms (pixel-based and object-oriented approaches). The Landsat images are all from April and were already geometrically corrected. The selection of land-use classes is based on the Corine land cover nomenclature. In the pixel-based classification three supervised classification algorithms were applied to the dataset. The pixel-based classification algorithms presents a very good performance, demonstrated by the results of the overall accuracy (>91.55%) and Kappa statistics (>0.90). In the object-oriented approach, the region growing segmentation method was applied followed by the unsupervised Mahalanobis classification algorithm. Lastly, an estimation of the flooding surface was performed and land cover/land use maps were produced. GIS techniques were also used to quantify the land/use change rates and to compute the flooding surface increase (14,000 ha in 1992 and 23,000 ha in 2009).
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: amteodor@fc.up.pt
Nº de páginas: 12
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-04 às 21:55:50 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias