Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Indirect parameter estimation of continuous-time systems using discrete time data

Publicações

Indirect parameter estimation of continuous-time systems using discrete time data

Título
Indirect parameter estimation of continuous-time systems using discrete time data
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2003
Autores
Rui Esteves Araújo
(Autor)
FEUP
Américo Vicente Leite
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Diamantino Freitas
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 600-605
29th Annual Conference of the IEEE Industrial-Electronics-Society
Roanoke, VA, NOV 02-06, 2003
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Outras Informações
ID Authenticus: P-000-JTT
Abstract (EN): This paper addresses the problem of parameter estimation of continuous-time systems using samples of its input-output data. We propose a method based on the bilinear transformation to obtain an equivalent discrete-time model. Introducing a new, polynomial pre-filter it is possible to compute the physical parameters via inverse mapping between the discrete-time and the continuous-time models. A simulation example is given to illustrate the noise effects in the parameter estimation results. Using experimental results, we demonstrate the ability of the estimator to handle real measurement problems.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: raraujo@fe.up.pt; avtl@ipb.pt; dfreitas@fe.up.pt
Nº de páginas: 6
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-05 às 06:18:00 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias