On avoiding redundancy in inductive logic programming

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2004

Autores

Nuno Fonseca (Autor) FCUP; Vitor S. Costa (Autor) FCUP; Fernando Silva (Autor) FCUP; Rui Camacho (Autor) FEUP

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-CY6

DOI: 10.1007/978-3-540-30109-7_13

Abstract (EN): ILP systems induce first-order clausal theories performing a search through very large hypotheses spaces containing redundant hypotheses. The generation of redundant hypotheses may prevent the systems from finding good models and increases the time to induce them. In this paper we propose a classification of hypotheses redundancy and show how expert knowledge can be provided to an ILP system to avoid it. Experimental results show that the number of hypotheses generated and execution time are reduced when expert knowledge is used to avoid redundancy.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 15