Você está em: Início > Publicações > Visualização > Zero-Shot Anomaly Detection via Class-Specific Semantic Alignment in Industrial Visual Inspection
Mapa das Instalações
Publicações
Zero-Shot Anomaly Detection via Class-Specific Semantic Alignment in Industrial Visual Inspection
Título
Zero-Shot Anomaly Detection via Class-Specific Semantic Alignment in Industrial Visual Inspection
Tipo
Tese
Ano
2025-07-14
Autores
Tiago de Oliveira Rodrigues Fontinha
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal
Sem permissões para visualizar e-mail institucional
Pesquisar Publicações do Participante
Sem AUTHENTICUS
Sem ORCID
Tese
Classificação Científica
FOS:
Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Instituições Associadas
COMCIBER - COMCIBER - COMUNICAÇÕES CIBERNÉTICAS, LDA
Outras Informações
Idioma:
Inglês
Nº de páginas:
117
Documentos
| Nome do Ficheiro | Descrição | Tamanho |
|---|---|---|
| DissertaçãoFinal_TiagoFontinha | Zero-Shot Anomaly Detection via Class-Specific Semantic Alignment in Industrial Visual Inspection | 29192.01 KB |
Publicações Relacionadas
Das mesmas áreas científicas
“Hydrogen opportunity in the mining industry in the context of decarbonization" (2021)
Tese
Tiago José Reis Silva
Tese
Tiago José Reis Silva
Integration of Software Engineering good practices for mobile development at CERN (2019)
Tese
Inês Pinto Pereira da Cruz
Tese
Inês Pinto Pereira da Cruz
6DoF tool path generator from CAD model for visual inspection of part surfaces (2022)
Tese
Luís Rodrigues de Castro
Tese
Luís Rodrigues de Castro
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto
I Termos e Condições
I Acessibilidade
I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-08-21 às 03:23:42 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias
Página gerada em: 2025-08-21 às 03:23:42 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias