Prognostic Impact of Peritumoral Edema Volume and Edema-to-Tumor Ratio (ETR) in Glioblastoma: A Retrospective Analysis

• Tipo: Tese
• Data: 2025-06-04

Autores

André Manuel Pombo Regatão (Autor) FMUP

Tese

Prognostic Impact of Peritumoral Edema Volume and Edema-to-Tumor Ratio (ETR) in Glioblastoma: A Retrospective Analysis

Mestrado

Dissertação

Classificação Científica

FOS: Ciências médicas e da saúde > Medicina clínica

Instituições Associadas

ULS São João - Unidade Local de Saúde de São João, E.P.E.

Outras Informações

DOI: 10.34626/b505-xj15

Resumo (PT): Objetivo: O glioblastoma é o tumor cerebral maligno mais frequente em adultos e apresenta-se frequentemente com edema peritumoral visível na ressonância magnética (RM). Embora, em estudos anteriores, o grau de edema tenha sido associado à agressividade tumoral, o seu valor prognóstico para a sobrevivência permanece incerto. Este estudo avalia se as medidas quantitativas do edema peritumoral e a razão edema-tumor (ETR) predizem, de forma independente, a sobrevivência global (OS) e a sobrevivência livre de progressão (PFS) em doentes com glioblastoma IDH-wildtype. Métodos: Identificámos retrospetivamente 83 doentes adultos com diagnóstico confirmado de glioblastoma IDH-wildtype tratados numa única instituição entre janeiro de 2016 e dezembro de 2017. Para obter as dimensões volumétricas tanto do tumor como do seu edema perilesional, foram utilizadas sequências pré-operatórias de RM ponderadas em T1 com contraste (T1-C), T2 e FLAIR, sendo os cálculos realizados no software “Brainlab”. Dados tais como a idade, sexo, Índice de Comorbilidade de Charlson (CCI), Estado Funcional de Karnofsky (KPS), uso de corticosteroides (CCT), outras características imagiológicas e detalhes do tratamento foram obtidos a partir dos registos clínicos. As variáveis de desfecho foram OS e PFS. As diferenças de sobrevivência foram calculadas através das curvas de Kaplan-Meier e testes log-rank, e as associações entre métricas imagiológicas e desfechos foram analisadas com modelos de regressão de Cox univariados e multivariados. Regressões logísticas e lineares adicionais foram utilizadas para avaliar correlações com outras variáveis clínicas. O nível de significância foi fixado em 5%. Resultados: A mediana da OS foi de 11 meses (intervalo interquartil [IQR]: 7–19) e a mediana da PFS foi de 9 meses (IQR: 6–15). Nem o volume do edema peritumoral nem a ETR estiveram significativamente associados à OS ou à PFS nas análises univariadas ou multivariadas (p>0.05). A idade (razão de risco [HR] = 1.05, p = 0.038) e a execução do protocolo de Stupp (HR = 0.07, p < 0.001 para OS) surgiram como preditores independentes de sobrevivência. A volumetria do edema apresentou uma correlação significativa com o volume tumoral (B = 0.37, p = 0.004) e o desvio da linha média (B = 0.99, p = 0.011); no entanto, não esteve associada ao uso de CCT (B = 0.18, SE = 0.43, p = 0.680) nem previu complicações ou o estado de metilação de MGMT. Conclusão: Tanto nas análises univariadas como multivariadas, não foram encontradas correlações significativas entre o volume do edema perilesional ou a ETR e os desfechos. Constatámos que um maior volume de edema está associado a um maior desvio da linha média e a um tumor de maiores dimensões, como esperado. O nosso estudo sugere que o edema reflete mais o efeito de massa do que a agressividade biológica. Estudos futuros devem incluir análises imagiológicas longitudinais que mostrem a evolução do edema ao longo de vários pontos no tempo.

Abstract (EN): Objective: Glioblastoma is the most frequent malignant brain tumor in adults and is commonly present with peritumoral edema visible on magnetic resonance imaging (MRI). Although the degree of edema has been linked to tumor aggressiveness in previous studies, its prognostic value for survival outcomes remains unclear. This study assesses whether quantitative measures of peritumoral edema and the edema-to-tumor ratio (ETR) independently predict overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) in patients with IDH-wildtype glioblastoma. Methods: We retrospectively identified 83 adult patients with confirmed IDH-wildtype glioblastoma treated at a single institution between January 2016 and December 2017. To obtain volumetric dimensions of both the tumor and its perilesional edema preoperative MRI contrast-enhanced T1-weighted (T1-C), T2-weighted (T2), and FLAIR sequences were used, and the calculation was done in “Brainlab” software. Data such as age, gender, Charlson Comorbidity Index (CCI), Karnofsky Performance Status (KPS), corticosteroid (CCT) usage, other imaging features and treatment details were obtained from medical registers. Outcome variables were OS and PFS. Survival differences were calculated using Kaplan-Meier curves and log-rank tests, and associations between imaging metrics and outcomes were analyzed with univariate and multivariate Cox regression models. Additional logistic and linear regressions were used to assess correlations with other clinical variables. Significance was deemed for 5%. Results: Median OS was 11 months (interquartile range [IQR], 7–19), and median PFS was 9 months (IQR, 6–15). Neither peritumoral edema volume nor ETR was significantly associated with OS or PFS on univariate or multivariate analyses (p>0.05). Age (hazard ratio [HR]=1.05, p=0.038) and receiving of the Stupp protocol (HR=0.07, p<0.001 for OS) appeared as independent predictors of survival. Edema volumetry was significantly correlated with tumor volume (B = 0.37, p = 0.004) and midline shift (B = 0.99, p = 0.011); however, it was not associated with CCT use (B = 0.18, SE = 0.43, p = 0.680) and did not predict complications or MGMT methylation status. Conclusion: In both univariate and multivariate analyses, no significant correlations were found between perilesional edema volume or ETR and outcome. We found that increased edema volume is associated with greater midline deviation and larger tumor size, as expected. Our study suggests that edema mirrors mass effect rather than biological aggressiveness. Future studies should also implement longitudinal imaging analyses that display the progress of edema over multiple time points.

Idioma: Inglês