Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > 3DupIC: An Underwater Scan Matching Method for Three-Dimensional Sonar Registration

Publicações

3DupIC: An Underwater Scan Matching Method for Three-Dimensional Sonar Registration

Título
3DupIC: An Underwater Scan Matching Method for Three-Dimensional Sonar Registration
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2022
Autores
Ferreira, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Almeida, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Martins, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Aníbal Castilho Coimbra de Matos
(Autor)
FEUP
Revista
Título: SensorsImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 22 4
Página Final: 3631
ISSN: 1424-3210
Editora: MDPI
Outras Informações
ID Authenticus: P-00W-GTN
Abstract (EN): This work presents a six degrees of freedom probabilistic scan matching method for registration of 3D underwater sonar scans. Unlike previous works, where local submaps are built to overcome measurement sparsity, our solution develops scan matching directly from the raw sonar data. Our method, based on the probabilistic Iterative Correspondence (pIC), takes measurement uncertainty into consideration while developing the registration procedure. A new probabilistic sensor model was developed to compute the uncertainty of each scan measurement individually. Initial displacement guesses are obtained from a probabilistic dead reckoning approach, also detailed in this document. Experiments, based on real data, demonstrate superior robustness and accuracy of our method with respect to the popular ICP algorithm. An improved trajectory is obtained by integration of scan matching updates in the localization data fusion algorithm, resulting in a substantial reduction of the original dead reckoning drift.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 16
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma revista

yy Optical Fiber Temperature Sensors and Their Biomedical Applications (2020)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Roriz, P; Susana Silva; Frazao, O; Novais, S
Wearable Health Devices-Vital Sign Monitoring, Systems and Technologies (2018)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Dias, D; Cunha, JPS
Visualization of Urban Mobility Data from Intelligent Transportation Systems (2019)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Sobral, T; Teresa Galvão Dias; José Luís Moura Borges
Visual Sensor Networks and Related Applications (2019)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Costa, DG; Francisco Vasques; Collotta, M
Urban Safety: An Image-Processing and Deep-Learning-Based Intelligent Traffic Management and Control System (2021)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Selim Reza; Hugo S. Oliveira; José J. M. Machado; João Manuel R. S. Tavares

Ver todas (229)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-15 às 09:24:49 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico