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Publicações

An overlapping-generations model with data-driven equilibrium behavior

Título
An overlapping-generations model with data-driven equilibrium behavior
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2024
Autores
Gorokhovsky, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rubinchik, A
(Autor)
FEP
Revista
Vol. 115
ISSN: 0304-4068
Editora: Elsevier
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-017-EQ6
Abstract (EN): We propose a class of overlapping generations models that can serve as a workhorse for policy analysis. Recent literature identifies several features of key observable economic variables in Europe and the U.S.: the life-cycle path of earnings is hump-shaped, while the aggregate variables - per-capita consumption and labor hours - exhibit a clear time trend. Our class generates non-monotonic life-cycle behavior of labor supply and the desired aggregate trends in all its balanced-growth equilibria (BGE). There is a finite number of these equilibria and at least one of them exists provided a single-generation consumer problem has a solution. The model has a constant-returns-to-scale production, non-trivial depreciation of capital, exogenous labor-saving growth and an arbitrary individual life-cycle productivity. The necessary restrictions imposed on preferences are consistent with those generating the aggregate trends in a representative-agent economy, while ruling out popular specifications such as Cobb-Douglas or CES. We characterize BGE with MaCurdy preferences and solve a parametrized model that yields at least two stationary equilibria with reasonable interest rates. The hump- shaped life-cycle consumption profile can be generated with an additional parameter interpreted as reflecting family structure or a desire for immediate gratification that peaks at mid-life.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 14
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