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Detection of sleep disturbances for road prevention

Título
Detection of sleep disturbances for road prevention
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2018
Autores
Goncalves, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Silva, E
(Autor)
Outra
Carvalho, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2018
13 June 2018 through 16 June 2018
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-XZJ
Abstract (EN): The detection of drowsiness signals is, of course, an important aspect of road safety and prevention, but the current systems have not been shown efficient, because alertness only arises when the individual is already in a state of drowsiness and episodes of sleep and micro-sleep at the wheel continue to exist, with known consequences. In addition, detecting signs of drowsiness (or better yet, predicting a state of drowsiness is insufficient because it warns that the problem exists (it is a reactive system), but does not understand or resolve it, for this it is necessary to carry out the evaluation of the quality of the sleep and the detection of disturbances or disturbances of sleep, not forgetting that each individual has a circadian rhythm that may not be compatible with the rhythm of their daily activity. However, the rigorous evaluation of sleep quality and the detection of sleep disorders requires a set of clinical equipment that is costly and incompatible with daily use. It is necessary to create a low-cost system that is capable of detecting the possible existence of sleep disorders and classifying each individual relative to their circadian rhythm in a non-intrusive way.
Idioma: Português
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Documentos
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