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Assessment of forest fire severity for a management conceptual model: case study in Vilcabamba, Ecuador

Título
Assessment of forest fire severity for a management conceptual model: case study in Vilcabamba, Ecuador
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2024
Autores
González, Fernando
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Morante-Carballo, Fernando
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
González, Aníbal
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Bravo-Montero, Lady
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Benavidez-Silva, César
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Tedim, Fantina
(Autor)
FLUP
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Revista
Título: ForestsImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 15 12
ISSN: 1999-4907
Editora: MDPI
Indexação
Publicação em ISI Web of Science ISI Web of Science
Publicação em Scopus Scopus
DOAJ
Current Contents
SHERPA/RoMEO
Google Scholar
ProQuest
EBSCO
Worldcat OCLC
Outras Informações
Resumo (PT):
Abstract (EN): Wildfires are affecting natural ecosystems worldwide, causing economic and human losses and exacerbated by climate change. Models of fire severity and fire susceptibility are crucial tools for fire monitoring. This case study analyses a fire event on 3 September 2019 in Vilcabamba parish, Loja province, Ecuador. This article aims to assess the severity and susceptibility of a fire through spectral indices and multi-criteria methods for establishing a fire action plan proposal. The methodology comprises the following: (i) the acquisition of Sentinel-2A products for the calculation of spectral indices; (ii) a fire severity model using differentiated indices (dNBR and dNDVI) and a fire susceptibility model using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method; (iii) model validation using Logistic Regression (LR) and Non-metric Multidimensional Scaling (NMDS) algorithms; (iv) the proposal of an action plan for fire management. The Normalised Burn Ratio (NBR) index revealed that 10.98% of the fire perimeter has burned areas with moderate-high severity in post-fire scenes (2019) and decreased to 0.01% for post-fire scenes in 2021. The Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) identified 67.28% of the fire perimeter with null photosynthetic activity in the post-fire scene (2019) and 5.88% in the post-fire scene (2021). The Normalised Difference Moisture Index (NDMI) applied in the pre-fire scene identified that 52.62% has low and dry vegetation (northeast), and 8.27% has high vegetation cover (southwest). The dNDVI identified 10.11% of unburned areas and 7.91% using the dNBR. The fire susceptibility model identified 11.44% of the fire perimeter with null fire susceptibility. These results evidence the vegetation recovery after two years of the fire event. The models demonstrated excellent performance for fire severity models and were a good fit for the AHP model. We used the Root Mean Square Error (RMSE) and area under the curve (AUC); dNBR and dNDVI have an RMSE of 0.006, and the AHP model has an RMSE of 0.032. The AUC = 1.0 for fire severity models and AUC = 0.6 for fire susceptibility. This study represents a holistic approach by combining Google Earth Engine (GEE), Geographic Information System (GIS), and remote sensing tools for proposing a fire action plan that supports decision making. This study provides escape routes that considered the most significant fire triggers, the AHP, and fire severity approaches for monitoring wildfires in Andean regions.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 29
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
forests-15-02210 8852.22 KB
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