Learning to classify ordinal data: The data replication method

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2007

Autores

Jaime S Cardoso (Autor) FEUP; Joaquim Pinto P da Costa (Autor) FCUP

Revista

Título: Journal of Machine Learning Research

Vol. 8

Páginas: 1393-1429

ISSN: 1532-4435

Editora: MIT Press

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Outras Informações

ID Authenticus: P-004-94S

Abstract (EN): Classification of ordinal data is one of the most important tasks of relation learning. This paper introduces a new machine learning paradigm specifically intended for classification problems where the classes have a natural order. The technique reduces the problem of classifying ordered classes to the standard two-class problem. The introduced method is then mapped into support vector machines and neural networks. Generalization bounds of the proposed ordinal classifier are also provided. An experimental study with artificial and real data sets, including an application to gene expression analysis, verifies the usefulness of the proposed approach.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 37