Resumo (PT):
Enquadramento: O A2 score é uma medida de resultado auto-reportada, que foi validade para identificar (pontuação ≥4) e excluir (pontuação de 0-1) asma. No entanto, esta ferramenta de rastreio foi validada numa coorte semelhante à coorte de derivação utilizada para o seu desenvolvimento.
Objetivo: Este estudo pretende validar a capacidade preditiva do A2 score em comparação com a avaliação clínica realizada por um médico clínico geral (CG) numa população dos cuidados primários e determinar se os pontos de corte propostos são mais adequados.
Métodos: Este estudo é uma análise secundária do estudo populacional EPI-ASTHMA. Foram analisados participantes adultos recrutados aleatoriamente em centos de saúde de Portugal. Participantes com uma pontuação no A2 score ≥1 (mais 5% com pontuação de 0) foram convidados para uma consulta de diagnóstico efetuada por um CG para confirmação do diagnóstico de asma. A acuidade do diagnóstico foi avaliada utilizando curvas ROC (receiver operating characteristic).
Resultados: Um total de 1283 participantes (mediana 54[p25-p75 43-66] anos; 60% do sexo feminino) foram analisados. O A2 score demonstrou elevado poder discriminativo para identificação de asma, com uma área sob a curva ROC de 82,9(IC95% 80,4-85,4)%. O ponto de corte proposto ≥4 foi o mais adequado para identificar asma (especificidade 83,1%, valor preditivo positivo 62,4%, precisão 78%). O valor de corte proposto <2 foi o mais adequado para excluir asma (sensibilidade 92,7%, valor preditivo negativo 93,7%, precisão 60,5%).
Conclusão: O A2 score é uma ferramenta útil para identificar doentes com asma numa população de cuidados primários.
Abstract (EN):
Background: The A2 score is an 8-question patient-reported outcome measure that has been validated for ruling in (score ≥4) and ruling out (score 0-1) asthma. However, this screening tool has been validated in a cohort similar to the derivation cohort used.
Objective: This study aims to validate the predictive accuracy of the A2 score in a primary care population against general practitioner (GP) clinical assessment and to determine whether the proposed cut-offs are the most appropriate.
Methods: This accuracy study is a secondary analysis of the EPI-ASTHMA population-based study. Random adult participants recruited from primary healthcare centers in Portugal were analyzed. Participants answered the A2 score by telephone interview. Those with an A2 score ≥1 (plus 5% with an A2 score of 0) were invited to a diagnostic visit carried out by a GP to confirm or not a diagnosis of asthma. Diagnostic accuracy was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves.
Results: A total of 1283 participants (median 54[p25-p75 43-66] years; 60% female) were analyzed. The A2 score showed high discriminatory power in identifying asthma, with an area under the ROC curve of 82.9(95%CI 80.4-85.4)%. The proposed cut-off ≥4 was the most appropriate to rule in asthma (specificity 83.1%, positive predictive value 62.4%, accuracy 78%). Similarly, the proposed cut-off <2 was the most suitable at excluding asthma (sensitivity 92.7%, negative predictive value 93.7%, accuracy 60.5%).
Conclusion: The A2 score is a useful tool to identify patients with asthma in a primary care population.
Idioma:
Inglês
Tipo de Licença: