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Joint Traffic and Obstacle-aware UAV Positioning Algorithm for Aerial Networks

Título
Joint Traffic and Obstacle-aware UAV Positioning Algorithm for Aerial Networks
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2023
Autores
Shafafi, K
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Coelho, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Campos, R
(Autor)
FEUP
Manuel Ricardo
(Autor)
FEUP
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Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-6
9th IEEE World Forum on the Internet of Things (WF-IoT) - The Blue Planet - A Marriage of Sea and Space
Aveiro, PORTUGAL, OCT 12-27, 2023
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Z-570
Abstract (EN): Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are increasingly used as cost-effective and flexible Wi-Fi Access Points (APs) and cellular Base Stations (BSs) to enhance Quality of Service (QoS). In disaster management scenarios, UAV-based networks provide on-demand wireless connectivity when traditional infrastructures fail. In obstacle-rich environments like urban areas, reliable high-capacity communications links depend on Line-of-Sight (LoS) availability, especially at higher frequencies. Positioning UAVs to consider obstacles and enable LoS communications represents a promising solution that requires further exploration and development. The main contribution of this paper is the Traffic- and Obstacle-aware UAV Positioning Algorithm (TOPA). TOPA takes into account the users' traffic demand and the need for LoS between the UAV and the ground users in the presence of obstacles. The network performance achieved when using TOPA was evaluated through ns-3 simulations. The results show up to 100% improvement in the aggregate throughput without compromising fairness.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
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