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BlanketGen - A Synthetic Blanket Occlusion Augmentation Pipeline for Motion Capture Datasets

Título
BlanketGen - A Synthetic Blanket Occlusion Augmentation Pipeline for Motion Capture Datasets
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2023
Autores
Carmona, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Karacsony, T
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 112-115
IEEE 7th Portuguese Meeting on Bioengineering (ENBENG)
Porto, PORTUGAL, JUN 22-23, 2023
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Y-S26
Abstract (EN): Human motion analysis has seen drastic improvements recently, however, due to the lack of representative datasets, for clinical in-bed scenarios it is still lagging behind. To address this issue, we implemented BlanketGen, a pipeline that augments videos with synthetic blanket occlusions. With this pipeline, we generated an augmented version of the pose estimation dataset 3DPW called BlanketGen3DPW. We then used this new dataset to fine-tune a Deep Learning model to improve its performance in these scenarios with promising results. Code and further information are available at https://gitlab.inesctec.pt/brain-lab/brainlab-public/blanket-gen-releases.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Documentos
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