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Automatic speaker segmentation using multiple features and distance measures: A comparison of three approaches

Título
Automatic speaker segmentation using multiple features and distance measures: A comparison of three approaches
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2006
Autores
Margarita Kotti
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Luis Gustavo P M Martins
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Emmanouil Benetos
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Jaime S Cardoso
(Autor)
FCUP
Constantine Kotropoulos
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1101-1104
IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2006)
Toronto, CANADA, JUL 09-12, 2006
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de voz
Outras Informações
ID Authenticus: P-004-R3J
Abstract (EN): This paper addresses the problem of unsupervised speaker change detection. Three systems based on the Bayesian Information Criterion (BIC) are tested. The first system investigates the AudioSpectrumCentroid and the AudioWaveformEnvelope features, implements a dynamic thresholding followed by a fusion scheme, and finally applies BIC. The second method is a real-time one that uses a metric-based approach employing the line spectral pairs and the BIC to validate a potential speaker change point. The third method consists of three modules. In the first module, a measure based on second-order statistics is used; in the second module, the Euclidean distance and T-2 Hotelling statistic are applied; and in the third module, the BIC is utilized. The experiments are carried out on a dataset created by concatenating speakers from the TIMIT database, that is referred to as the TIMIT data set. A comparison between the performance of the three systems is made based on t-statistics.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Documentos
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