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Publicações

Transmission expansion planning - A multiyear PSO based approach considering load uncertainties

Título
Transmission expansion planning - A multiyear PSO based approach considering load uncertainties
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2013
Autores
Manuel Costeira da Rocha
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Tomé Saraiva
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-6
2013 IEEE Grenoble Conference PowerTech, POWERTECH 2013
Grenoble, 16 June 2013 through 20 June 2013
Indexação
Publicação em ISI Proceedings ISI Proceedings
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em ISI Web of Science ISI Web of Science
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica
Outras Informações
ID Authenticus: P-008-K3B
Abstract (EN): This paper describes a multiyear dynamic Transmission Expansion Planning, TEP, model to select and schedule along the planning horizon transmission expansion projects taken from a list supplied by the planner. The selection of the most adequate set of projects from this list is driven by the minimization of the investment plus operation costs while enforcing a number of constraints related with technical, financial and reliability issues. The developed approach also admits that nodal loads are modeled by triangular fuzzy numbers as a way to ensure obtaining more robust plans that is plans not only adequate for a deterministic set of future loads but plans that can accommodate load uncertainty. Finally, given the discrete nature of the problem, it was adopted a discrete version of the Evolutionary Particle Swarm Optimization algorithm, DEPSO, that proved very effective and shows good performance on several tests ran with the IEEE RTS system. © 2013 IEEE.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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