Caracterização de textura em imagens de lesões de pele por máquina de vetor de suporte

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2012

Autores

Roberta B. Oliveira (Autor) Outra; Carlos Roberto D. Caldas Júnior (Autor) Outra; Aledir S. Pereira (Autor) Outra; Rodrigo C. Guido (Autor) Outra; Alex F. de Araujo (Autor) FEUP; João Manuel R. S.Tavares (Autor) FEUP; Ricardo B. Rossetti (Autor) Outra

Ata de Conferência Internacional

Título: CISTI 2012 - 7ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

Páginas: 1-2

CISTI 2012 - 7ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Madrid, Espanha 20-23 de Junho de 2012

Madrid, Espanha, 20-23 de Junho de 2012

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias

CORDIS: Ciências Tecnológicas

Outras Informações

Abstract (EN): Due to the increased incidence of skin cancer, computational methods using intelligent systems have been developed to aid dermatologists in the diagnosis of skin lesions. This paper proposes a method to classify the texture, considering that it is an important feature in identification of lesions. For this is defined a feature vector with the fractal dimension of images through the box-counting method (BCM), which were used by SVM to classify the texture of the lesions in non-irregular or irregular, where it obtained 72.84% of accuracy.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 2