Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > A robot localization proposal for the RobotAtFactory 4.0: A novel robotics competition within the Industry 4.0 concept

Publicações

A robot localization proposal for the RobotAtFactory 4.0: A novel robotics competition within the Industry 4.0 concept

Título
A robot localization proposal for the RobotAtFactory 4.0: A novel robotics competition within the Industry 4.0 concept
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2022
Autores
Braun, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Junior, AO
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Berger, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Pinto, VH
(Autor)
FEUP
Soares, IN
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Pereira, AI
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Lima, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Costa, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
A Revista está pendente de validação pelos Serviços Administrativos.
Vol. 9
ISSN: 2296-9144
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00X-QN2
Abstract (EN): Robotic competitions are an excellent way to promote innovative solutions for the current industries' challenges and entrepreneurial spirit, acquire technical and transversal skills through active teaching, and promote this area to the public. In other words, since robotics is a multidisciplinary field, its competitions address several knowledge topics, especially in the STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) category, that are shared among the students and researchers, driving further technology and science. A new competition encompassed in the Portuguese Robotics Open was created according to the Industry 4.0 concept in the production chain. In this competition, RobotAtFactory 4.0, a shop floor, is used to mimic a fully automated industrial logistics warehouse and the challenges it brings. Autonomous Mobile Robots (AMRs) must be used to operate without supervision and perform the tasks that the warehouse requests. There are different types of boxes which dictate their partial and definitive destinations. In this reasoning, AMRs should identify each and transport them to their destinations. This paper describes an approach to the indoor localization system for the competition based on the Extended Kalman Filter (EKF) and ArUco markers. Different innovation methods for the obtained observations were tested and compared in the EKF. A real robot was designed and assembled to act as a test bed for the localization system's validation. Thus, the approach was validated in the real scenario using a factory floor with the official specifications provided by the competition organization.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 19
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma revista

Computational intelligence advances in educational robotics (2023)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Bellas, F; Armando Jorge Sousa
Robust Cooperative Moving Path Following Control for Marine Robotic Vehicles (2019)
Artigo em Revista Científica Internacional
Reis, MF; Jain, RP; Aguiar, AP; João Tasso Sousa
Localization and Mapping on Agriculture Based on Point-Feature Extraction and Semiplanes Segmentation From 3D LiDAR Data (2022)
Artigo em Revista Científica Internacional
Aguiar, AS; Filipe Neves Santos; Sobreira, H; Boaventura Cunha, J; Armando Jorge Sousa
Learning hybrid locomotion skills-Learn to exploit residual actions and modulate model-based gait control (2023)
Artigo em Revista Científica Internacional
Kasaei, M; Abreu, M; lau, n; Pereira, A; reis, lp; Li, ZB
Editorial: Computational intelligence advances in educational robotics (2023)
Artigo em Revista Científica Internacional
Bellas, F; Armando Jorge Sousa
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-14 às 03:45:10 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico