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Quantitative Weak Linearisation

Título
Quantitative Weak Linearisation
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2022
Autores
Sandra Alves
(Autor)
FCUP
Ventura, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 78-95
19th International Colloquium on Theoretical Aspects of Computing, ICTAC 2022
27 September 2022 through 29 September 2022
Indexação
Publicação em ISI Proceedings ISI Proceedings
Outras Informações
ID Authenticus: P-00X-86Z
Abstract (EN): Weak linearisation was defined years ago through a static characterization of the intuitive notion of virtual redex, based on (legal) paths computed from the (syntactical) term tree. Weak-linear terms impose a linearity condition only on functions that are applied (consumed by reduction) and functions that are not applied (therefore persist in the term along any reduction) can be non-linear. This class of terms was shown to be strongly normalising with deciding typability in polynomial time. We revisit this notion through non-idempotent intersection types (also called quantitative types). By using an effective characterisation of minimal typings, based on the notion of tightness, we are able to distinguish between ¿consumed¿ and ¿persistent¿ term constructors, which allows us to define an expansion relation, between general ¿ -terms and weak-linear ¿ -terms, whilst preserving normal forms by reduction. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
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