Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Identification of LPV Systems Using Successive Approximations

Publicações

Identification of LPV Systems Using Successive Approximations

Título
Identification of LPV Systems Using Successive Approximations
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2008
Autores
José A. Ramos
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
J. L. Martins de Carvalho
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 4509-4515
47th IEEE Conference on Decision and Control
Cancun, MEXICO, DEC 09-11, 2008
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias
Outras Informações
ID Authenticus: P-004-5GZ
Abstract (EN): In this paper a successive approximation approach for MIMO linear parameter varying (LPV) systems with affine parameter dependence is proposed. This new approach is based on an algorithm previously introduced by the authors, which elaborates on a convergent sequence of linear deterministic-stochastic state-space approximations. In the previous algorithm the bilinear term between the time varying parameter vector and the state vector is allowed to behave as a white noise process when the scheduling parameter is a white noise sequence. However, this is a strong limitation in practice since, most often than not, the scheduling parameter is imposed by the process itself and it is typically a non white noise signal. In this paper, the bilinear term is analysed for non white noise scheduling sequences. It is concluded that its behaviour depends on the input sequence itself and it ranges from acting as an independent colored noise source, mostly removed by the identification algorithm, down to a highly input correlated signal that may be incorrectly assumed as being part of the system subspace. Based on the premise that the algorithm performance can be improved by the noise energy reduction, the bilinear term is expressed as a function of past inputs, scheduling parameters, outputs, and states, and the linear terms are included in a new extended input.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

LPV Indirect Continuous-Time System Identification Through a Downsampled Subspace Approach (2011)
Capítulo ou Parte de Livro
P. Lopes dos Santos; T-P Azevedo Perdicoúlis; José A. Ramos; Jorge Leite Martins de Carvalho
Identification of Bilinear Systems with White Noise inputs: an iterative deterministic-stochastic subspace approach (2009)
Artigo em Revista Científica Internacional
Paulo Lopes dos Santos; José A. Ramos; Jorge L. Martins de Carvalho
An LPV Modeling and Identification Approach to Leakage Detection in High Pressure Natural Gas Transportation Networks (2011)
Artigo em Revista Científica Internacional
P. Lopes dos Santos; Teresa-P Azevedo-Perdicoúlis; José A. Ramos; J. L. Martins de Carvalho; J. Milhinhos
Modelling a Leakage in a High Pressure Gas Network Using a Quadripole Approach (2010)
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
P. Lopes dos Santos; Teresa-P Azevedo Perdicoúlis; G. Jank; José A. Ramos; J. L. Martins de Carvalho; J. Milhinhos
Leakage detection and location in gas pipelines through an LPV identification approach (2010)
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
P. Lopes dos Santos; Teresa-P Azevedo Perdicoúlis; José A. Ramos; G. Jank; J. L. Martins de Carvalho

Ver todas (8)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-08-21 às 09:42:56 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias