Comparing Sentence-Level Features for Authorship Analysis in Portuguese

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2010

Autores

sousa-silva, r (Autor) Outra; sarmento, l (Autor) Outra; grant, t (Autor) Outra; oliveira, e (Autor) FEUP; maia, b (Autor) Outra

Ata de Conferência Internacional

Título: COMPUTATIONAL PROCESSING OF THE PORTUGUESE LANGUAGE, PROCEEDINGS

Páginas: 51-54

9th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language

Porto Alegre, BRAZIL, APR 27-30, 2010

Indexação

ISI Proceedings

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Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

CORDIS: Ciências Físicas > Ciência de computadores

Outras Informações

ID Authenticus: P-005-5TW

DOI: 10.1007/978-3-642-12320-7_7

Abstract (EN): In this paper we compare the robustness of several types of stylistic markers to help discriminate authorship at sentence level. We train a SVM-based classifier using each set of features separately and perform sentence-level authorship analysis over corpus of editorials published in a Portuguese quality newspaper. Results show that features based on POS information, punctuation and word / sentence length contribute to a more robust sentence-level authorship analysis.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 4