Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Comparing the Extended Kalman Filter with an Hopfield Neural Network for on-line damage detection in Euler-Bernoulli beams

Publicações

Comparing the Extended Kalman Filter with an Hopfield Neural Network for on-line damage detection in Euler-Bernoulli beams

Título
Comparing the Extended Kalman Filter with an Hopfield Neural Network for on-line damage detection in Euler-Bernoulli beams
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2012
Autores
J. Almeida
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Ver página ORCID
H. Alonso
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
P. Rocha
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica
Outras Informações
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

Damage detection in Timoshenko beams using neural networks and non-linear vibration data (2013)
Resumo de Comunicação em Conferência Internacional
J. Almeida; Hugo Alonso; Rocha, P; Pedro Leal Ribeiro
Online Damage Identification in Euler-Bernoulli Beams using the Extended Kalman Filter (2012)
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
J. Almeida; H. Alonso; P. Rocha
A 2D neural network approach for beam damage detection (2013)
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
J. Almeida; Hugo Alonso; P. Rocha
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-03 às 18:30:23 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias