Algoritmos de segmentação de imagem e sua aplicação em imagens do sistema cardiovascular

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2011

Autores

Tatiana D. C. A. Silva (Autor) FEUP; João Manuel R. S.Tavares (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10)

CIBEM 10 - 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal, 4-7 de Setembro de 2011

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica

CORDIS: Ciências Físicas > Física > Biofísica > Biomecânica

Outras Informações

Resumo (PT): Em grande parte dos países desenvolvidos, doenças cardiovasculares, como ataques cardíacos ou acidentes vasculares cerebrais, representam a maior causa de morte. O comportamento do sistema cardiovascular e as causas dos seus problemas têm vindo a ser alvo de diversos estudos. Para tal, é essencial o desenvolvimento de técnicas robustas e eficientes de processamento e análise de imagem que facilitem a compreensão, diagnóstico e tratamento do sistema cardiovascular. Graças às novas técnicas de imagiologia, tais como Tomografia Computorizada (CT), Angiografia, Ressonância Magnética (MR) e Ultrassons (Doppler), tem vindo a ser possível a modelação geométrica 3D das estruturas do sistema cardiovascular, como vasos e coração. Contudo, devido à complexidade das imagens envolvidas, tal modelação ainda requer frequentemente a utilização de procedimentos e ajustes manuais de maneira a conseguir-se modelos realistas. Técnicas de processamento de imagem permitem melhorar e realçar a informação contida nas imagens originais. Por seu lado, técnicas de análise de imagem, como de segmentação de imagem, têm um papel crucial na extracção de informação de alto-nível a partir das imagens pré-processadas. No que diz respeito à segmentação de imagem, uma das principais tarefas para a compreensão, análise e interpretação de imagens, o seu principal objectivo é a divisão da imagem original em regiões (ou classes) homogéneas relativamente a uma ou mais características. O principal objectivo deste artigo é a apresentação e discussão de métodos de segmentação adequados para a análise de imagens do sistema cardiovascular, nomeadamente de imagens de Doppler.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8