Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > A Clinical Algorithm to Diagnose Invasive Pulmonary Aspergillosis in Critically Ill Patients

Publicações

A Clinical Algorithm to Diagnose Invasive Pulmonary Aspergillosis in Critically Ill Patients

Título
A Clinical Algorithm to Diagnose Invasive Pulmonary Aspergillosis in Critically Ill Patients
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2012
Autores
Blot, SI
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Taccone, FS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Van Den Abeele, AM
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Bulpa, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Meersseman, W
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Brusselaers, N
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Dimopoulos, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Paiva, J-A
(Autor)
FMUP
Misset, B
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rello, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vandewoude, K
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vogelaers, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Blasco Navalpotro, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Cardoso, T
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Charles, PE
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Clause, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Courouble, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
De Laere, E
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Foret, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Li, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Martin, C
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mashayekhi, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mergulhao, P
(Autor)
FMUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Pasqualotto, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Perez, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rao, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Souto, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Spapen, H
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 186
Páginas: 56-64
ISSN: 1073-449X
Outras Informações
ID Authenticus: P-002-8JB
Abstract (EN): Rationale: The clinical relevance of Aspergillus-positive endotracheal aspirates in critically ill patients is difficult to assess. Objectives: We externally validate a clinical algorithm to discriminate Aspergillus colonization from putative invasive pulmonary aspergillosis in this patient group. Methods: We performed a multicenter (n = 30) observational study including critically ill patients with one or more Aspergillus-positive endotracheal aspirate cultures (n = 524). The diagnostic accuracy of this algorithm was evaluated using 115 patients with histopathologic data, considered the gold standard. Subsequently, the diagnostic workout of the algorithm was compared on the total cohort (n = 524), with the categorization based on the diagnostic criteria of the European Organization for the Research and Treatment of Cancer/Mycoses Study Group. Measurements and Main Results: Among 115 histopathology-controlled patients, 79 had proven aspergillosis. The algorithm judged 86 of 115 cases to have putative aspergillosis. This diagnosis was confirmed in 72 and rejected in 14 patients. The algorithm judged 29 patients to have Aspergillus colonization. This was confirmed in 22 and rejected in 7 patients. The algorithm had a specificity of 61% and a sensitivity of 92%. The positive and negative predictive values were 61 and 92%, respectively. In the total cohort (n = 524), 79 patients had proven invasive pulmonary aspergillosis (15.1%). According to the European Organization for the Research and Treatment of Cancer/Mycoses Study Group criteria, 32 patients had probable aspergillosis (6.1%) and 413 patients were not classifiable (78.8%). The algorithm judged 199 patients to have putative aspergillosis (38.0%) and 246 to have Aspergillus colonization (46.9%). Conclusions: The algorithm demonstrated favorable operating characteristics to discriminate Aspergillus respiratory tract colonization from invasive pulmonary aspergillosis in critically ill patients.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 9
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma revista

Updates on the Treatment of Drug-Susceptible and Drug-Resistant Tuberculosis An Official ATS/CDC/ERS/IDSA Clinical Practice Guideline (2025)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Duarte, R; Duarte R; Nahid, P; Saukkonen, J; Winston, A; Abubakar, I; Acuña Villaorduña, C; Barry, M; Bastos, L; Carr, W; Chami, H; Chen, L; Chorba, T; Daley, L; Garcia Prats, J; Holland, K; Konstantinidis, I; Lipman, M; Mammen, J; Migliori, GB...(mais 8 autores)
Tuberculosis Treatment Outcomes in Europe: Based on Treatment Completion, Not Cure (2017)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Duarte R
Limited Benefit of the New Shorter Multidrug-Resistant Tuberculosis Regimen in Europe (2016)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Lange, C; Duarte R; Frechet Jachym, M; Guenther, G; Guglielmetti, L; Olaru, ID; Oliveira, O; Rumetshofer, R; Veziris, N; van Leth, F
Risk Assessment of Tuberculosis in Immunocompromised Patients A TBNET Study (2014)
Artigo em Revista Científica Internacional
Sester, M; Van Leth, F; Bruchfeld, J; Bumbacea, D; Cirillo, DM; Dilektasli, AG; Dominguez, J; Duarte R; Ernst, M; Eyuboglu, FO; Gerogianni, I; Girardi, E; Goletti, D; Janssens, JP; Julander, I; Lange, B; Latorre, I; Losi, M; Markova, R; Matteelli, A...(mais 10 autores)
Risk Assessment of Tuberculosis in Contacts by IFN-gamma Release Assays A Tuberculosis Network European Trials Group Study (2015)
Artigo em Revista Científica Internacional
Zellweger, JP; Sotgiu, G; Block, M; Dore, S; Altet, N; Blunschi, R; Bogyi, M; Bothamley, G; Bothe, C; Codecasa, L; Costa, P; Dominguez, J; Duarte R; Floe, A; Fresard, I; Garcia Garcia, JM; Goletti, D; Halm, P; Hellwig, D; Henninger, E...(mais 13 autores)

Ver todas (11)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-25 às 14:33:24 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico