Recorte circular de cenas computacionais aplicado na separação de íris humana

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2009

Autores

Acrísio José do Nascimento Jr. (Autor) Outra; Aledir S. Pereira (Autor) Outra; Alex F. de Araújo (Autor) Outra; Norian Marranghello (Autor) Outra; Jonathan Rogéri (Autor) Outra; C. A. M. Barbosa (Autor) Outra; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: 30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Página Inicial: 11 p.

30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Armação de Búzios, RJ, Brazil, November 08 to 11, 2009

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia mecânica

Outras Informações

Resumo (PT): O reconhecimento de padrões da íris humana é um processo não invasivo e que permite a extracção de características individuais. A localização e separação da íris do restante da imagem é fundamental para o bom desempenho dos métodos desenvolvidos nesta área. O isolamento da íris costuma ser um processo que exige a varredura da imagem e a comparação da localização de cada um de seus pixels. Como esta possui formato arredondado, o recorte de cenas computacionais, com janela de corte circular, pode ser aplicado nas imagens de íris para fazer este isolamento. No entanto, encontrar os limites de uma janela de visualização é um processo exigente computacionalmente, principalmente para estruturas de dados do tipo bitmap, que devem ser processadas pixel a pixel. Na tentativa de reduzir o processamento para tornar viável a aplicação na separação de íris, este trabalho usa os conceitos de hashing e a equação da circunferência para definir os pontos da imagem original bitmap pertencentes a uma área de visualização circular, sem a necessidade de percorrer todos os pixels da mesma. Apresenta-se o resultado da aplicação deste método para a separação da íris humana em imagens bitmap, sem a necessidade de comparar a localização de todos os seus pixels.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 11