Staff Detection with Stable Paths

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2009

Autores

Jaime dos Santos Cardoso (Autor) FEUP; Artur Capela (Autor) Outra; Ana Rebelo (Autor) Outra; Carlos Guedes (Autor) FEUP; Joaquim Pinto da Costa (Autor) FCUP

Revista

Título: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Vol. 31 Nº 6

Páginas: 1134-1139

ISSN: 0162-8828

Editora: IEEE

Indexação

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ISI Web of Science

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INSPEC

COMPENDEX

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de imagem ; Humanidades > Artes > Artes do espectáculo > Música

Outras Informações

ID Authenticus: P-003-JM6

DOI: 10.1109/tpami.2009.34

Abstract (EN): The preservation of musical works produced in the past requires their digitalization and transformation into a machine-readable format. The processing of handwritten musical scores by computers remains far from ideal. One of the fundamental stages to carry out this task is the staff line detection. We investigate a general-purpose, knowledge-free method for the automatic detection of music staff lines based on a stable path approach. Lines affected by curvature, discontinuities, and inclination are robustly detected. Experimental results show that the proposed technique consistently outperforms well-established algorithms.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 6