Método de segmentação de objectos em imagens baseado em contornos activos e algoritmo genético

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2009

Autores

Elza Marisa Paiva de Figueiredo Chagas (Autor) Outra; Denilson Laudares Rodrigues (Autor) Outra; João Manuel R. S. Tavares (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: CMNE 2009 (Congreso de Métodos Numéricos en Ingenieria)

Páginas: 491-507

CMNE 2009 (Congreso de Métodos Numéricos en Ingenieria)

Barcelona, 29 de Junho a 2 de Julho

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de imagem

Outras Informações

Resumo (PT): Este trabalho apresenta um método de segmentação de imagem baseado em modelos deformáveis, em particular contornos ativos do tipo balão . O contorno inicial é visto como uma curva elástica que deve ser deformada através da minimização de uma função de energia entre as forças internas da curva ¿ relacionadas com a suavidade, elasticidade e rigidez do contorno deformável ¿ e as forças externas ¿ potencial de atração do contorno em direção ao objeto de interesse ¿ geradas a partir da imagem. Este contorno inicial, neste caso inserido no interior do objeto, evolui sob a ação das forças internas e externas. Por este motivo, o modelo deformável de balão considerado equivale a insuflar ou expandir um contorno, isto é a curva inicial definida, até que esta se adapte de maneira ótima à estrutura de interesse presente na imagem a segmentar. A minimização da energia conduz a um equilíbrio entre as forças envolvidas no modelo. O método proposto utiliza o conceito de algoritmos genéticos em conjunto com contornos activos (usualmente conhecidos como snakes) de modo a fornecer uma solução robusta ao problema dos mínimos quadrados que estes tradicionalmente presentam. Os resultados apresentados confirmam o potencial da abordagem proposta e incentivam a continuação de trabalhos de pesquisa de maneira a ampliar sua contribuição em atividades que demandem tarefas de análise de imagem.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 16