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Segmentação de faces em imagens baseada na detecção de pele e dos olhos

Título
Segmentação de faces em imagens baseada na detecção de pele e dos olhos
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2008
Autores
Fernando J. S. Carvalho
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-17
CLME' 2008 - 5º Congresso Luso-Moçambicano de Engenharia, IICEM - 2º Congresso de Engenharia de Moçambique
Maputo, Moçambique, 2 a 4 de Setembro de 2008
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
Outras Informações
Resumo (PT): No domínio da Visão Computacional, para segmentar uma face numa imagem, isto é, distingui-la de diferentes objectos que constituem a mesma imagem, considera-se que a mesma pode ser detectada de duas formas distintas: globalmente, como por exemplo, a partir da sua forma geométrica característica; ou então, com base na detecção e localização de uma ou várias das suas características faciais mais comuns como olhos ou boca. Das várias metodologias existentes nesta área, salientam-se neste artigo duas: uma baseada na detecção de zonas de pele e uma outra baseada no uso de um modelo protótipo deformável para os olhos. A detecção de zonas de pele permite segmentar imagens de faces, considerando todas as zonas nas quais a intensidade dos seus pixeis, em probabilidade, mais se assemelha à cor usualmente exibida pela pele. Já o modelo protótipo deformável permite validar a presença da face em qualquer um dos segmentos anteriormente obtidos por detecção de zonas de pele, com base na detecção dos olhos. Este artigo apresenta a descrição das referidas metodologias e de alguns resultados experimentais obtidos a partir de implementações desenvolvidas em MatLab.
Idioma: Português
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Nº de páginas: 17
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
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