Seguimento de objectos em visão computacional usando métodos estocásticos

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2005

Autores

Raquel Ramos Pinho (Autor) Outra; João Manuel Ribeiro Silva Tavares (Autor) FEUP; Miguel Fernando Paiva Velhote Correia (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: Métodos Numéricos en Ingeniería 2005

Páginas: 1-14

Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería 2005 Editores: José Luis Pérez Aparicio (UGR) José César Sá (FEUP) Raimundo Delgado (FEUP) Rafael Gallego (UGR) Joao Martins (IST) Miguel Pasadas (UGR) Antonio Rodríguez Ferran (UPC) Organizado pelas sociedades de métodos numéricos española (SEMNI) e portuguesa (APMTAC) http://congress.cimne.upc.es/semni05/frontal/default.asp

Granada, Espanã, 4 a 7 de Julio de 2005

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores

Outras Informações

ID Authenticus: P-010-V51

Resumo (PT): Neste artigo, apresenta-se uma breve introdução aos métodos estocásticos utilizados no seguimento de movimento de objectos em Visão Computacional, e descreve-se uma metodologia, baseada no filtro de Kalman, por nós desenvolvida para seguir objectos representados em sequências de imagens. O seguimento entre imagens consecutivas baseado no filtro de Kalman, considera as fases de previsão e correcção, pelo que se torna necessário estabelecer a correspondência entre as entidades a seguir em cada instante da sequência. Na metodologia proposta, considera-se um critério global de determinação de correspondências que visa optimizar os resultados obtidos pela mesma. A mesma metodologia, também é capaz de gerir adequadamente os casos de oclusão das entidades a seguir.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 16