ESRIC - extração, segmentação e reconhecimento da íris a partir do centro da pupila

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2007

Autores

Edno José Bozoli Junior (Autor) Outra; Osvaldo Severino Junior (Autor) Outra; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: Métodos Numéricos e Computacionais em Engenharia

Páginas: 520-8 pag.

CMNE/CILAMCE 2007

Porto, 13 a 15 de Junho de 2007

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia mecânica

Outras Informações

Resumo (PT): O reconhecimento de pessoas por meio da íris tem sido bastante promissor nas últimas décadas, uma vez que a mesma apresenta características únicas e bastante relevantes. Uma dessas características é a existência de um tecido que aparenta dividir a íris em forma radial, que recebe esta forma permanente no oitavo mês de gestação e não sofre nenhuma influência genética; tal, significa que mesmo os gémeos idênticos têm íris diferentes. A íris, também, não está sujeita aos efeitos do envelhecimento, tornando-a um identificador estável e seguro, [1]. Este trabalho propõe um novo método para a segmentação da íris em imagens. O método, inicialmente identifica o centro e o raio da pupila, com uso de filtros morfológicos de abertura e de fecho, [2]. Após esta identificação, utilizando os valores de cores padrão referentes à área da pupila, captura a região inferior correspondente à íris e extraem-se características de textura utilizando-se a transformada de wavelets. Para validação da metodologia proposta consideraram-se cinco aplicações com diferentes níveis de iluminação: a primeira, com imagens originais constituídas do banco CASIA; a segunda, com as imagens segmentadas; a terceira, com as imagens segmentada utilizando a transformada de wavelets na horizontal; a quarta, com as imagens segmentadas utilizando a transformada de wavelets na vertical; e a quinta e última aplicação, com as imagens segmentadas utilizando a transformada de wavelets na diagonal. Os resultados obtidos demonstram a eficiência da metodologia proposta com precisão de 75% de acerto nas imagens extraídas da região da íris, utilizando a transformada de wavelets na horizontal.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 9