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Publicações

Vulnerability of Largest Normalized Residual Test and <(b)over cap> - Test to Gross Errors

Título
Vulnerability of Largest Normalized Residual Test and <(b)over cap> - Test to Gross Errors
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2020
Autores
Massignan, JAD
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
London, JBA
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vieira, CS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vladimiro Miranda
(Autor)
FEUP
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Ata de Conferência Internacional
IEEE-Power-and-Energy-Society General Meeting (PESGM)
ELECTR NETWORK, AUG 03-06, 2020
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00V-AJF
Abstract (EN): Power systems rely on a broad set of information and sensors to maintain reliable and secure operation. Proper processing of such information, to guarantee the integrity of power system data, is a requirement in any modern control centre, typically performed by state estimation associated with bad data processing algorithms. This paper shows that contrarily to a commonly assumed claim regarding bad data processing, in some cases of single gross error (GE) the noncritical measurement contaminated with GE does not present the largest normalized residual. Based on the analysis of the elements of the residual sensitivity matrix, the paper formally demonstrates that such claim does not always hold. Besides this demonstration, possible vulnerabilities for traditional bad data processing are mapped through the Undetectability Index (UI). Computational simulations carried out on IEEE 14 and IEEE 118 test systems provide insight into the paper proposition.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 5
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