Data and task parallel scheduling for dense linear algebra kernels on heterogeneous clusters

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional
• Data: 2004

Autores

Celeste Isabel Navarro Morais (Autor) Outra; Jorge Manuel Gomes Barbosa (Autor) FEUP; Miguel Pimenta Monteiro (Autor) FEUP

Ata de Conferência Nacional

Título: SEIO

Páginas: 1-8

XXVIII CONGRESO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Cádiz, Outubro

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia

Outras Informações

Abstract (EN): The aim of data and task parallel scheduling for dense linear algebra kernels is to minimize the processing time of an application composed by several linear algebra kernels
The scheduling strategy presented here combines the task parallelism used when scheduling independent tasks and the data parallelism used for linear algebra kernels. This problem has been studied for scheduling independent tasks on homogeneous machines. Here it is proposed a methodology for heterogeneous clusters and it is shown that significant improvements can be achieved with this strategy.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8