A genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2008

Autores

Goncalves, JF (Autor) FEP; Mendes, JJM (Autor) Outra; Resende, MGC (Autor) Outra

Revista

Título: European Journal of Operational Research

Vol. 189 Nº 3

Páginas: 1171-1190

ISSN: 0377-2217

Editora: Elsevier

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Biotecnologia industrial

CORDIS: Ciências Sociais > Economia > Estudos de gestão

Outras Informações

ID Authenticus: P-003-W6Q

DOI: 10.1016/j.ejor.2006.06.074

Abstract (EN): This paper presents a genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem. The chromosome representation of the problem is based on random keys. The schedules are constructed using a heuristic that builds parameterized active schedules based on priorities, delay times, and release dates defined by the genetic algorithm. The approach is tested on a set of randomly generated problems. The computational results validate the effectiveness of the proposed algorithm. (C) 2007 Published by Elsevier B.V.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 20