Using Network Features for Credit Scoring in MicroFinance: Extended Abstract

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2020

Autores

Paraiso, P (Autor) Outra; Ruiz, S (Autor) Outra; Gomes, P (Autor) Outra; Rodrigues, L (Autor) Outra; João Gama (Autor) FEP

Ata de Conferência Internacional

Título: 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2020, Sydney, Australia, October 6-9, 2020

Páginas: 783-784

Indexação

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Outras Informações

ID Authenticus: P-00T-7RX

DOI: 10.1109/dsaa49011.2020.00115

Abstract (EN): This paper uses non-traditional data, from a MicroFinance Institution (MFI), in a Credit Scoring loan classification problem and addresses a common problem in emerging markets of the lack of a verifiable customers' credit history. We perform a set of experiments to define a baseline model and prove the relevance of node embedding features, in credit scoring models, using a real world dataset. © 2020 IEEE.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 2