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Publicações

Soft computing optimization for the biomass supply chain operational planning

Título
Soft computing optimization for the biomass supply chain operational planning
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2018
Autores
Pinho, TM
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Coelho, JP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Germano Veiga
(Autor)
FEUP
Boaventura Cunha, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 259-264
13th APCA International Conference on Control and Soft Computing (CONTROLO)
Univ Azores, Ponta Delgada, PORTUGAL, JUN 04-06, 2018
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-YAB
Abstract (EN): Supply chains are complex interdependent structures in which tasks' accomplishment is the result of a compromise between all the entities involved. This complexity is particularly pronounced when dealing with chipping and transportation tasks within a forest-based biomass energy production supply chain. The logistic costs involved are significant and the number of network nodes are usually in a considerable number. For this reason, efficient optimization tools should be used in order to derive cost effective scheduling. In this work, soft computing optimization tools, namely genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO), are integrated within a discrete event simulation model to define the vehicles operational schedule in a typical forest biomass supply chain. The presented simulation results show the proposed methodology effectiveness in dealing with the addressed systems.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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