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Freshness Assessment and Shelf-Life Prediction for Seriola dumerili from Aquaculture Based on the Quality Index Method

Título
Freshness Assessment and Shelf-Life Prediction for Seriola dumerili from Aquaculture Based on the Quality Index Method
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2019
Autores
Freitas, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Camara, JS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: MoleculesImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 24
Página Final: 3530
ISSN: 1420-3049
Editora: MDPI
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00R-3TH
Abstract (EN): Fish and fish-based products are easily perishable foods due to different factors, including fragile organization, abundant endo-enzymes, psychrophilic bacteria, and impact of pre-harvest operations, that contribute to reducing its value. Therefore, a timely effective method for fish freshness and shelf-life evaluation is important. In this context, this study aimed to develop a sensory scheme based on the Quality Index Method (QIM) (sensory table and point system) for freshness monitorization and shelf-life prediction for Seriola dumerili from aquaculture in Madeira Island. Evaluation of appearance, texture, eyes, and gills was performed during 20 days of storage on ice (0 +/- 1 degrees C). The shelf-life prediction was supported by the analysis of microorganisms (total viable colonies, TVC, counts), texture (Torrymeter), and production of trimethylamine (TMA), evaluated by HS-SPME-GC-MS and validated according to Association of Official Analytical Chemists AOAC guidelines. The result is a QIM scheme with 25 demerit points, where zero indicates total freshness. From the integration of sensory analysis, microbial growth at the time of rejection (TVC, 10(8) cfu/cm(2) and H2S producers, 10(7) cfu/cm(2)), texture (Torrymeter value < 8), and TMA analyses (>12.5 mg/100 g), shelf-life was estimated as 12 days (+/- 0.5 days). The obtained results show the high-throughput potential of the developed method for fish freshness assessment and shelf-life prediction. This QIM scheme is a secure way to measure quality and provide users with a reliable standardized fish freshness measure.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 15
Documentos
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