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Assessing Daily Activities Using a PPG Sensor Embedded in a Wristband-Type Activity Tracker

Título
Assessing Daily Activities Using a PPG Sensor Embedded in a Wristband-Type Activity Tracker
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2020
Autores
Alexandra Oliveira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Joyce Aguiar
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Eliana Silva
(Autor)
FEUP
Brígida Mónica Faria
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Helena Gonçalves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Luís Teófilo
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Joaquim Gonçalves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Victor Carvalho
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 108-119
8th World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2020
7 April 2020 through 10 April 2020
Indexação
INSPEC
Outras Informações
ID Authenticus: P-00S-403
Resumo (PT):
Abstract (EN): Due to the technological evolution on wearable devices, biosignals, such as inter-cardiac beat interval (RR) time series, are being captured in a non-controlled environment. These RR signals, derived from photoplethysmography (PPG), enable health status assessment in a more continuous, non-invasive, non-obstructive way, and fully integrated into the individual¿s daily activity. However, PPG is vulnerable to motion artefacts, which can affect the accuracy of the estimated neurophysiological markers. This paper introduces a method for motion artefact characterization in terms of location and relative variation parameters obtained in different common daily activities. The approach takes into consideration interindividual variability. Data was analyzed throughout related-samples Friedman¿s test, followed by pairwise comparison with Wilcoxon signed-rank tests with a Bonferroni correction. Results showed that movement, involving only arms, presents more variability in terms of the two analyzed parameters. © 2020, The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 12
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