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Empowering Distributed Analysis Across Federated Cohort Data Repositories Adhering to FAIR Principles

Título
Empowering Distributed Analysis Across Federated Cohort Data Repositories Adhering to FAIR Principles
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2019
Autores
Rocha, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ornelas, JP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
João Correia Lopes
(Autor)
FEUP
Rui Camacho
(Autor)
FEUP
Revista
Vol. 2019
Páginas: 33-34
ISSN: 0926-4981
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Q-VK3
Abstract (EN): Novel data collection tools, methods and new techniques in biotechnology can facilitate improved health strategies that are customised to each individual. One key challenge to achieve this is to take advantage of the massive volumes of personal anonymous data, relating each profile to health and disease, while accounting for high diversity in individuals, populations and environments. These data must be analysed in unison to achieve statistical power, but presently cohort data repositories are scattered, hard to search and integrate, and data protection and governance rules discourage central pooling.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 2
Documentos
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