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A General Attainable-Set Model Predictive Control Scheme. Application to AUV Operations

Título
A General Attainable-Set Model Predictive Control Scheme. Application to AUV Operations
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2018-10-15
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 314-319
3rd IFAC Conference on Advances in Proportional-Integral-Derivative Control (PID)
Ghent Univ, Ghent, BELGIUM, MAY 09-11, 2018
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-ZYS
Abstract (EN): In this article, a Model Predictive Control (MPC) scheme that, by taking advantage of the control problem time invariant ingredients, replaces as much as possible the on-line computational burden of the conventional schemes, by off-line computation, is presented and its asymptotic stability shown. The generated data is stored onboard in look-up tables and recruited and adapted on-line with small computation effort according to the real-time context specified by communicated or sensed data. This scheme is particularly important to the increasing range of applications exhibiting severe real-time constraints. The approach presented here provides a better re-conciliation of onboard resources optimization with state feedback control - to deal with the typical a priori high uncertainty - while managing the formation with a low computational budget which otherwise might have a significant impact in power consumption.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
CAO18 CAO 2018 603.04 KB
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