Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > 3D Mapping of Choroidal Thickness from OCT B-Scans

Publicações

3D Mapping of Choroidal Thickness from OCT B-Scans

Título
3D Mapping of Choroidal Thickness from OCT B-Scans
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2018
Autores
Simão P. Faria
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Susana Penas
(Autor)
FMUP
Luís Mendonca
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Jorge A. Silva
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ana Maria Mendonça
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 834-843
6th ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing (VipIMAGE)
Porto, PORTUGAL, OCT 18-20, 2017
Outras Informações
ID Authenticus: P-00N-5W5
Resumo (PT):
Abstract (EN): The choroid is the middle layer of the eye globe located between the retina and the sclera. It is proven that choroidal thickness is a sign of multiple eye diseases. Optical Coherence Tomography (OCT) is an imaging technique that allows the visualization of tomographic images of near surface tissues like those in the eye globe. The automatic calculation of the choroidal thickness reduces the subjectivity of manual image analysis as well as the time of large scale measurements. In this paper, a method for the automatic estimation of the choroidal thickness from OCT images is presented. The pre-processing of the images is focused on noise reduction, shadow removal and contrast adjustment. The inner and outer boundaries of the choroid are delineated sequentially, resorting to a minimum path algorithm supported by new dedicated cost matrices. The choroidal thickness is given by the distance between the two boundaries. The data are then interpolated and mapped to an infrared image of the eye fundus. The method was evaluated by calculating the error as the distance from the automatically estimated boundaries to the boundaries delineated by an ophthalmologist. The error of the automatic segmentation was low and comparable to the differences between manual segmentations from different ophthalmologists.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Divulgação
Nº de páginas: 10
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-30 às 05:20:50 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico