Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Simulation of a System Architecture for Cooperative Robotic Cleaning

Publicações

Simulation of a System Architecture for Cooperative Robotic Cleaning

Título
Simulation of a System Architecture for Cooperative Robotic Cleaning
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2016
Autores
Costa, H
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Tavares, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Santos, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rio, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Armando Jorge Sousa
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 717-728
2nd Iberian Robotics Conference (ROBOT)
Lisbon, PORTUGAL, NOV 19-21, 2015
Outras Informações
ID Authenticus: P-00K-2BD
Abstract (EN): The increase of the use of Autonomous Vehicles in different types of environments leads to an improvement of the Localization and Navigation algorithms. The goal is to increase the levels of efficiency, security and robustness of the system, minimizing the tasks completion time. The application of cleaning robots in domestic environments have several advantages however some improvements should be performed in order to develop a robust system. Also in large spaces one robot doesn't achieve the desired performance in terms of robustness to faults and efficiency in the cleaning process. Considering a fleet of autonomous robots, this process could be improved. The purpose of our paper is the presentation of an architecture for management a fleet of cleaning robots, considering a complete coverage path planning for large and structured environments. Compartments are found in a grid-like decomposition and an area coverage strategy are evolved (optimized) by using Genetic Algorithms. The Task allocation module is based on Auctions strategy, thus obtaining cooperation under dynamic constraints in complex environments. The case study optimizes the number of robots involved in the cooperative cleaning of a full building in the campus, based on its real architectural plans.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 12
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-07-30 às 08:28:09 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias