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Damage identification of a railway bridge based on genetic algorithms

Título
Damage identification of a railway bridge based on genetic algorithms
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2016
Autores
Meixedo, A
(Autor)
Outra
Alves, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ribeiro, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Cury, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 311-311
8th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS)
Foz do Iguacu, BRAZIL, JUN 26-30, 2016
Outras Informações
ID Authenticus: P-00N-4E5
Abstract (EN): This paper describes a damage identification methodology based on a genetic algorithm and its application to the numerical model of a railway bridge. The identification method is based on an iterative process that in each iteration compares the values of the bridge¿s dynamic responses for a test damage scenario with the response values for a reference damage scenario. The introduction of damage in the test numerical model is based on the modification of preselected numerical parameters values. The genetic algorithm allows the identification of damage by minimizing the residue of an objective function constructed from the responses of the test and reference model, and based on damage indicators. In this study are defined and tested damage indicators based on the deck accelerations of the bridge under action of Alfa Pendular train defined as a set of moving loads. The proposed methodology for identifying damage was tested based on a two-dimensional numerical finite element model of a railway bridge including railway track. The results allowed evaluating the efficiency and reliability of the methodology and of the damage indicators which, in most situations, showed potential in the detection, location and quantification of the severity of the damage. © 2016 Taylor & Francis Group, London.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 1
Documentos
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